Neredeyse kötü bir peri masalı gibi geliyor: Çoklu dirençli mikroplar nedeniyle giderek daha fazla insan ölüyor ve tek yararlı çare olan antibiyotikler, kazançlı olmadığı için şirketler tarafından geliştirilmiyor. NDR ve “Tagesschau” raporlarına göre Johnson & Johnson ve Bayer gibi ilaç devleri bile antibiyotik geliştirmeden çekildi. Ana nedenler: Çok pahalı, çok zaman alıcı.
:format(webp)/cloudfront-eu-central-1.images.arcpublishing.com/madsack/OQCPLIOXNNHWDJD4NXI53IRD6I.png)
Gelecek korkusuyla güven arasında
Biz Haberler gönüllüleri olarak “Korku” projemizle gelecek korkusu konusuna dikkat çekmek istiyoruz. Metinlerimiz bu korkunun nasıl bir his olduğunu, ne zaman felç ettiğini, ne zaman motivasyona dönüştüğünü, bunun nasıl üstesinden gelinebileceğini ve nerede umut için neden olduğunu gösteriyor.
Federal Sağlık Bakanlığı’na göre son yıllarda piyasaya yalnızca birkaç yeni antibiyotik çıktı. Beklenti endişe verici: Yalnızca 2019 yılında dünya çapında yaklaşık 1,3 milyon insan çoklu dirençli mikroplar nedeniyle öldü ve bu eğilim artıyor. Hatta Birleşmiş Milletler, bir raporda ilaca dirençli hastalıklar nedeniyle 2050’den itibaren her yıl on milyon kişinin öleceğini öngördü. Etkileri ekonomi açısından 2008/2009 mali krizi kadar yıkıcı olacaktır.
Tehlikeli mikroplarla başarı
Ancak bir gelişme, antibiyotik araştırmalarının içinde bulunduğu sefaletten kurtulmasına yardımcı olabilir: yapay zeka (AI). ABD ve Kanada’dan bir araştırmacı ekibi, sıklıkla eleştirel olarak izlenen bu başarıyı aktif içerikleri araştırmak için hızlı bir şekilde kullandı. İlaç geliştirme söz konusu olduğunda bu çok önemli ilk adımdır.
Ekip, özellikle hain, çoklu dirençli bir patojene karşı aktif bir içerik bulmak istiyordu: Acinetobacter Baumanii. Bu ölümcül zatürre ve menenjite neden olabilen bir mikroptur. En tehlikeli çoklu dirençli mikroplardan biri olarak kabul edilir.
Bunu yapmak için bilim insanları, bakterinin yaklaşık 7.500 farklı maddeye maruz bırakılmasıyla elde edilen laboratuvar sonuçlarıyla bir makine öğrenme modeli geliştirdiler. Model, iki saat içinde gelecek vaat eden olarak sınıflandırdığı birkaç yüz adayı seçti. Bunlardan 240’ı daha sonra laboratuvarda bakteri kültürleriyle geleneksel yöntemle test edildi. Araştırmacılar maddeye abaucin adını verdiler.
Süreç, AI tarafından birçok kez hızlandırıldı ve bulunan aktif bileşen, patojene karşı geleneksel antibiyotiklerden çok daha spesifikti. Bu da iyidir çünkü daha az yeni direncin ortaya çıkabileceği anlamına gelir.
Umut verici temel
2020 gibi erken bir tarihte bilim insanları yapay zekayı kullanarak halisin maddesini keşfettiler. Acinetobacter Baumanii dahil çeşitli çoklu dirençli mikroplara karşı etkilidir, aynı zamanda en önemli tüberküloz patojeni olan Mycobacterium tuberculosis’e karşı da etkilidir.
Saarland Üniversitesi Klinik Biyoenformatik Profesörü Andreas Keller’e göre yapay zeka, antibiyotik araştırmalarının geleceği için kesinlikle vazgeçilmezdir. Bir röportajda “Yapay zekanın antibiyotik araştırmalarında oyunun kurallarını değiştireceğine inanıyorum” dedi.
:format(webp)/cloudfront-eu-central-1.images.arcpublishing.com/madsack/25U5MY3NQRGR7OAFF5CITYUGXI.jpg)
Çoklu dirençli Acinetobacter baumannii, insanlar için en tehlikeli mikroplardan biri olarak kabul edilir.
© Kaynak: Janice Haney Carr/CDC
Yapay zeka şimdiye kadar değerli bir önceliklendirme aracıydı ancak gelecekte moleküler yapıları kendisi de önerebilecek. Araştırmacılar daha sonra bu yapıları tasarlamayı deneyebilirler. Ancak Keller, “Bugün bile yapay zeka, insanlığın çoklu dirençli mikroplara karşı mücadelede kaybetmemesini sağlamaya önemli bir katkıda bulunuyor” diyor.
Ancak yapay zekanın bulduğu maddeler hazır antibiyotiklerden daha umut verici. Bunlar yeni, etkili ilaçlara doğru kararlı bir adımdır. Abaucin zaten fareler üzerinde başarılı bir şekilde test edildi. Bir sonraki adım olan insanlar üzerinde yapılan klinik çalışmalar için, aktif maddeyi daha da geliştirmeye istekli ilaç şirketlerine ihtiyaç var.
Gelecek korkusuyla güven arasında
Biz Haberler gönüllüleri olarak “Korku” projemizle gelecek korkusu konusuna dikkat çekmek istiyoruz. Metinlerimiz bu korkunun nasıl bir his olduğunu, ne zaman felç ettiğini, ne zaman motivasyona dönüştüğünü, bunun nasıl üstesinden gelinebileceğini ve nerede umut için neden olduğunu gösteriyor.
Federal Sağlık Bakanlığı’na göre son yıllarda piyasaya yalnızca birkaç yeni antibiyotik çıktı. Beklenti endişe verici: Yalnızca 2019 yılında dünya çapında yaklaşık 1,3 milyon insan çoklu dirençli mikroplar nedeniyle öldü ve bu eğilim artıyor. Hatta Birleşmiş Milletler, bir raporda ilaca dirençli hastalıklar nedeniyle 2050’den itibaren her yıl on milyon kişinin öleceğini öngördü. Etkileri ekonomi açısından 2008/2009 mali krizi kadar yıkıcı olacaktır.
Tehlikeli mikroplarla başarı
Ancak bir gelişme, antibiyotik araştırmalarının içinde bulunduğu sefaletten kurtulmasına yardımcı olabilir: yapay zeka (AI). ABD ve Kanada’dan bir araştırmacı ekibi, sıklıkla eleştirel olarak izlenen bu başarıyı aktif içerikleri araştırmak için hızlı bir şekilde kullandı. İlaç geliştirme söz konusu olduğunda bu çok önemli ilk adımdır.
Ekip, özellikle hain, çoklu dirençli bir patojene karşı aktif bir içerik bulmak istiyordu: Acinetobacter Baumanii. Bu ölümcül zatürre ve menenjite neden olabilen bir mikroptur. En tehlikeli çoklu dirençli mikroplardan biri olarak kabul edilir.
Bunu yapmak için bilim insanları, bakterinin yaklaşık 7.500 farklı maddeye maruz bırakılmasıyla elde edilen laboratuvar sonuçlarıyla bir makine öğrenme modeli geliştirdiler. Model, iki saat içinde gelecek vaat eden olarak sınıflandırdığı birkaç yüz adayı seçti. Bunlardan 240’ı daha sonra laboratuvarda bakteri kültürleriyle geleneksel yöntemle test edildi. Araştırmacılar maddeye abaucin adını verdiler.
Süreç, AI tarafından birçok kez hızlandırıldı ve bulunan aktif bileşen, patojene karşı geleneksel antibiyotiklerden çok daha spesifikti. Bu da iyidir çünkü daha az yeni direncin ortaya çıkabileceği anlamına gelir.
Umut verici temel
2020 gibi erken bir tarihte bilim insanları yapay zekayı kullanarak halisin maddesini keşfettiler. Acinetobacter Baumanii dahil çeşitli çoklu dirençli mikroplara karşı etkilidir, aynı zamanda en önemli tüberküloz patojeni olan Mycobacterium tuberculosis’e karşı da etkilidir.
Saarland Üniversitesi Klinik Biyoenformatik Profesörü Andreas Keller’e göre yapay zeka, antibiyotik araştırmalarının geleceği için kesinlikle vazgeçilmezdir. Bir röportajda “Yapay zekanın antibiyotik araştırmalarında oyunun kurallarını değiştireceğine inanıyorum” dedi.
Çoklu dirençli Acinetobacter baumannii, insanlar için en tehlikeli mikroplardan biri olarak kabul edilir.
© Kaynak: Janice Haney Carr/CDC
Yapay zeka şimdiye kadar değerli bir önceliklendirme aracıydı ancak gelecekte moleküler yapıları kendisi de önerebilecek. Araştırmacılar daha sonra bu yapıları tasarlamayı deneyebilirler. Ancak Keller, “Bugün bile yapay zeka, insanlığın çoklu dirençli mikroplara karşı mücadelede kaybetmemesini sağlamaya önemli bir katkıda bulunuyor” diyor.
Ancak yapay zekanın bulduğu maddeler hazır antibiyotiklerden daha umut verici. Bunlar yeni, etkili ilaçlara doğru kararlı bir adımdır. Abaucin zaten fareler üzerinde başarılı bir şekilde test edildi. Bir sonraki adım olan insanlar üzerinde yapılan klinik çalışmalar için, aktif maddeyi daha da geliştirmeye istekli ilaç şirketlerine ihtiyaç var.