“Ben Madeleine McCann”, Polonyalı genç bir kadının Instagram’daki profil adıdır. Hesap henüz birkaç günlük, ancak tek tek videolar şimdiden 2 ila 2,5 milyon kez görüntülendi. Soyadıyla ilgili farklı bilgiler bulunan Julia, profilinde 2007’den beri kayıp olan Maddie McCann’in resimlerini kendi fotoğraflarıyla karşılaştırıyor. Göz çevresi, burun, yüzdeki lekeler – benzerlikler görünür olmalıdır. Hesap adında aksi belirtilmesine rağmen, emin olmadığını ancak Maddie McCann olup olmadığı konusunda biraz netlik istediğini yazıyor.
Artık sosyal medyada insanlar kafa karıştırıyor, paylaşımlarına onbinlerce yorum yapılıyor. Bazıları benzerliğin inkar edilemeyeceğinden eminken, diğerleri kesinlikle Maddie McCann olmadığından emin. Yine de diğerleri, belgelere göre 21 yaşındaki Polonyalı’nın diğer kayıp çocuklardan biri olduğundan şüpheleniyor. Julia, hem Polonya hem de İngiltere’deki polisin şimdiye kadar yapmayı reddettiği bir DNA testi yapmak istediğini söylüyor – Maddie’nin ailesi çoktan kabul etti.
Bir Polonyalı gerçekten Maddie McCann mi? Yüz tanıma bunu dışlıyor
Almanya yazı işleri ağından (Haberler) Christian Fehrlin, “Bu kadının Maddie McCann olması neredeyse imkansız” diyor, “yüzde 99’a”. Fehrlin, İsviçre merkezli bir yüz tanıma yazılımı üreticisi olan Ava-X’in CEO’su ve kurucusudur.
Salı günü Madeleine McCann’in çocukken çekilmiş fotoğraflarını, Julia’nın çocukken çekilmiş bir fotoğrafını ve Julia’nın son fotoğraflarını yazılıma yüklüyor. Makinenin sonucu söylemesi bir saniye bile sürmez: yazılım, Maddie ile Julia arasındakinden çok, Maddie ile eski Japonya Başbakanı Shinzo Abe arasında daha yakın bir benzerlik görür. Yazılım açısından, Maddie McCann ve Julia’nın aynı kişi olması o kadar saçma ki Julia’nın fotoğrafı karşılaştırmada yer almıyor bile.
O Maddie McCann mi? “Bu durumda kendinizi DNA testinden kurtarabilirsiniz”
Yazılım, bazı sosyal medya kullanıcılarının zaten şüphelendiği şeyi tanıyor: burun bölgesi farklı, kaşlar farklı bir şekle sahip, Maddie McCann’in gözleri Julia’nın yüzünden çok daha uzakta. DNA testi, bir kişiyi açıkça tanımlamanın en güvenli yolu olsa bile, çünkü tek yumurta ikizlerinde yüz tanımanın sınırları vardır. Ancak yazılımının yüzde 99,83 doğruluk payı olduğunu söyleyen Fehrlin, “Bu durumda kendinizi DNA testinden kurtarabilirsiniz” diyor.
Yüz tanıma, insanları tanımlamada bir yapı taşıdır. Biyometrik veriler kişiye özeldir. Yüz hatları, parmak izleri, kulakların şekli, evet, yürüyüşü bile benzersizdir. Forschen und Wissens’in bildirdiği gibi, insanlar zaman içinde duruş gibi dış koşullara uyum sağlamış olsalar da, insanların yüzleri her zamankinden daha farklı, Berkeley’deki California Üniversitesi’ndeki araştırmacılar buldu.
Sakal, güneş gözlüğü ve kilo alımına rağmen yüz tanıma
Fehrlin’in şirketiyle birlikte geliştirdiği program, kişilerin fotoğraflarının bir kişiyi mi yoksa birden fazla kişiyi mi gösterdiğini netleştirmek için tekrar tekrar kullanılıyor. Polis ve diğer güvenlik kurumları, örneğin Berlin’deki Tiergarten cinayetinden sonra güvenlik kameralarından alınan kayıtlar karşılaştırılırken İsviçre yazılımını kullanıyor.
“Yazılım, birdenbire sakal veya saçınızın çıkmasından bağımsız olarak yüzleri tanıyor. 20 kilo fazla veya az olması bile önemli değil” diyor Fehrlin. Yazılım, örneğin bir kırık veya estetik ameliyat nedeniyle yeni bir burun şeklini bile filtreleyebiliyor. “Yazılımın artık aynı kişiyi tanıyamaması için, yüzünde önemli değişiklikler olmalı.”
Veri koruma ve bilgisayar korsanı saldırıları: yüz tanıma tartışmasız değildir
Yüz tanıma için kullanılan yapay zeka ile bir kişinin görüntüsü tek tek vektörlere bölünür. Bir kişinin yüzünün bireysel noktaları daha sonra referans görüntüdeki aynı noktalarla karşılaştırılır. Fehrlin, “Sistem o zaman kişinin aynı olup olmadığını söylemez” diye açıklıyor. Bunun yerine, bir olasılık verilir.
Yüz tanıma tartışmasız değildir. Federal Güvenlik ve Bilgi Teknolojileri Ofisi, yapay zekaya yönelik manipülasyon ve bilgisayar korsanı saldırılarına karşı uyarıda bulunuyor. Birkaç yıl önce, “New York Times”, bir ABD havaalanında kaydedilen biyometrik verilere birdenbire internette serbestçe erişilebildiğini bildirdi.
Almanya, kamusal alanlarda biyometrik tanımayı hariç tutuyor
Gözetleme kameraları artık ABD’de Almanya’dakinden farklı bir şekilde konumlandırıldı, ancak veri koruma yetkilileri alarma geçti. Almanya’da ve AB’de, kamusal alanda anonimliği korumaya devam etme kararı alındı. Mevcut koalisyon anlaşmasında, “Kamusal alanlarda biyometrik tanıma ve AI tarafından otomatik durum puanlama sistemleri, Avrupa yasalarına göre hariç tutulacak” diyor.
Yine de kırmızı-yeşil-sarı koalisyonu, fotoğrafların daha sonra, örneğin ceza davalarında değerlendirilmesini mümkün kılmak istiyor. Pek çok yerde eleştirel olarak bakılan bir proje – sonuçta insanlar ancak şüpheli bir suçlu olarak aynı anda sokakta hareket ederek yakalanabilir – ve muhtemelen başka şeylerden yargılanabilir.
Yapay zeka suçları çözmeye yardımcı oluyor
Fehrlin, İsviçre ve AB’deki yönergelerin katı olduğunu, bu nedenle duygusal tartışmayı anlayamadığını söylüyor. “Burada kapalı sistemlerden bahsediyoruz.” Federal Polis Teşkilatı ve polis gibi devlet kurumları gibi o da daha fazla avantaj görüyor: Günümüzde işlenmesi ve analiz edilmesi gereken veri miktarıyla insanlar sınırlarını aşıyor. Örneğin, bir çocuk pornosu çetesi ortaya çıkarsa, müfettişler bazen birkaç bin saatlik video malzemesini incelemek zorunda kalır. Fehrlin, “İnsanlar 4.000 saat önce bir videoda gördükleri bir kişiyi tanımıyorlar,” diyor, “yüksek düzeyde verimliliğe sahibiz.”
Ancak yazılım saniyeler içinde videonun hangi noktasında hangi kişinin ne sıklıkta görülebileceğini değerlendirebiliyor. Araştırma ekipleri daha sonra gerçek karşılaştırmaya ve değerlendirilen verilere odaklanabilir. Kaçarken ailelerinden ayrılan mülteciler gibi, kaybolan kişiler de saniyeler içinde akrabalarına atanabiliyordu. Ya da sadece akraba arayan insanları özlüyorum.
Sahte Maddie McCann: Bunu beğeni ve ilgi için mi yapıyor?
Tıpkı Julia’nın kendisinin Maddie McCann olduğuna inanması gibi. Polonyalı genç kadın tüm bunları sosyal medyada beğeni ve ilgi için mi yapıyor? Olası. Fehrlin, “Bu çok büyük bir blöf” diyor. Ancak genç kadının aslında kendi kimliğini arıyor olması da mümkündür. Küçük yaşta tacize uğradığını, çocukluk anılarının kaybolduğunu ve anne babası olduğuna inandığı kişilerin gerçek anne baba olup olmadıklarına dair somut bir bilgi vermediklerini anlatıyor. Ailesi ona anaokuluna erken gittiğini söyledi, ancak araştırması Wrocław’daki anaokuluna bir yıl boyunca gitmediğini gösteriyor.
Julia şimdi sosyal medyanın yardımıyla cevaplar arıyor. Düşündüğü kişi gibi görünmese de, gerçekten kimliğini arıyorsa yapay zekanın yardımı olabilir.
Artık sosyal medyada insanlar kafa karıştırıyor, paylaşımlarına onbinlerce yorum yapılıyor. Bazıları benzerliğin inkar edilemeyeceğinden eminken, diğerleri kesinlikle Maddie McCann olmadığından emin. Yine de diğerleri, belgelere göre 21 yaşındaki Polonyalı’nın diğer kayıp çocuklardan biri olduğundan şüpheleniyor. Julia, hem Polonya hem de İngiltere’deki polisin şimdiye kadar yapmayı reddettiği bir DNA testi yapmak istediğini söylüyor – Maddie’nin ailesi çoktan kabul etti.
Bir Polonyalı gerçekten Maddie McCann mi? Yüz tanıma bunu dışlıyor
Almanya yazı işleri ağından (Haberler) Christian Fehrlin, “Bu kadının Maddie McCann olması neredeyse imkansız” diyor, “yüzde 99’a”. Fehrlin, İsviçre merkezli bir yüz tanıma yazılımı üreticisi olan Ava-X’in CEO’su ve kurucusudur.
Salı günü Madeleine McCann’in çocukken çekilmiş fotoğraflarını, Julia’nın çocukken çekilmiş bir fotoğrafını ve Julia’nın son fotoğraflarını yazılıma yüklüyor. Makinenin sonucu söylemesi bir saniye bile sürmez: yazılım, Maddie ile Julia arasındakinden çok, Maddie ile eski Japonya Başbakanı Shinzo Abe arasında daha yakın bir benzerlik görür. Yazılım açısından, Maddie McCann ve Julia’nın aynı kişi olması o kadar saçma ki Julia’nın fotoğrafı karşılaştırmada yer almıyor bile.
O Maddie McCann mi? “Bu durumda kendinizi DNA testinden kurtarabilirsiniz”
Yazılım, bazı sosyal medya kullanıcılarının zaten şüphelendiği şeyi tanıyor: burun bölgesi farklı, kaşlar farklı bir şekle sahip, Maddie McCann’in gözleri Julia’nın yüzünden çok daha uzakta. DNA testi, bir kişiyi açıkça tanımlamanın en güvenli yolu olsa bile, çünkü tek yumurta ikizlerinde yüz tanımanın sınırları vardır. Ancak yazılımının yüzde 99,83 doğruluk payı olduğunu söyleyen Fehrlin, “Bu durumda kendinizi DNA testinden kurtarabilirsiniz” diyor.
Yüz tanıma, insanları tanımlamada bir yapı taşıdır. Biyometrik veriler kişiye özeldir. Yüz hatları, parmak izleri, kulakların şekli, evet, yürüyüşü bile benzersizdir. Forschen und Wissens’in bildirdiği gibi, insanlar zaman içinde duruş gibi dış koşullara uyum sağlamış olsalar da, insanların yüzleri her zamankinden daha farklı, Berkeley’deki California Üniversitesi’ndeki araştırmacılar buldu.
Sakal, güneş gözlüğü ve kilo alımına rağmen yüz tanıma
Fehrlin’in şirketiyle birlikte geliştirdiği program, kişilerin fotoğraflarının bir kişiyi mi yoksa birden fazla kişiyi mi gösterdiğini netleştirmek için tekrar tekrar kullanılıyor. Polis ve diğer güvenlik kurumları, örneğin Berlin’deki Tiergarten cinayetinden sonra güvenlik kameralarından alınan kayıtlar karşılaştırılırken İsviçre yazılımını kullanıyor.
“Yazılım, birdenbire sakal veya saçınızın çıkmasından bağımsız olarak yüzleri tanıyor. 20 kilo fazla veya az olması bile önemli değil” diyor Fehrlin. Yazılım, örneğin bir kırık veya estetik ameliyat nedeniyle yeni bir burun şeklini bile filtreleyebiliyor. “Yazılımın artık aynı kişiyi tanıyamaması için, yüzünde önemli değişiklikler olmalı.”
Veri koruma ve bilgisayar korsanı saldırıları: yüz tanıma tartışmasız değildir
Yüz tanıma için kullanılan yapay zeka ile bir kişinin görüntüsü tek tek vektörlere bölünür. Bir kişinin yüzünün bireysel noktaları daha sonra referans görüntüdeki aynı noktalarla karşılaştırılır. Fehrlin, “Sistem o zaman kişinin aynı olup olmadığını söylemez” diye açıklıyor. Bunun yerine, bir olasılık verilir.
Yüz tanıma tartışmasız değildir. Federal Güvenlik ve Bilgi Teknolojileri Ofisi, yapay zekaya yönelik manipülasyon ve bilgisayar korsanı saldırılarına karşı uyarıda bulunuyor. Birkaç yıl önce, “New York Times”, bir ABD havaalanında kaydedilen biyometrik verilere birdenbire internette serbestçe erişilebildiğini bildirdi.
Almanya, kamusal alanlarda biyometrik tanımayı hariç tutuyor
Gözetleme kameraları artık ABD’de Almanya’dakinden farklı bir şekilde konumlandırıldı, ancak veri koruma yetkilileri alarma geçti. Almanya’da ve AB’de, kamusal alanda anonimliği korumaya devam etme kararı alındı. Mevcut koalisyon anlaşmasında, “Kamusal alanlarda biyometrik tanıma ve AI tarafından otomatik durum puanlama sistemleri, Avrupa yasalarına göre hariç tutulacak” diyor.
Yine de kırmızı-yeşil-sarı koalisyonu, fotoğrafların daha sonra, örneğin ceza davalarında değerlendirilmesini mümkün kılmak istiyor. Pek çok yerde eleştirel olarak bakılan bir proje – sonuçta insanlar ancak şüpheli bir suçlu olarak aynı anda sokakta hareket ederek yakalanabilir – ve muhtemelen başka şeylerden yargılanabilir.
Yapay zeka suçları çözmeye yardımcı oluyor
Fehrlin, İsviçre ve AB’deki yönergelerin katı olduğunu, bu nedenle duygusal tartışmayı anlayamadığını söylüyor. “Burada kapalı sistemlerden bahsediyoruz.” Federal Polis Teşkilatı ve polis gibi devlet kurumları gibi o da daha fazla avantaj görüyor: Günümüzde işlenmesi ve analiz edilmesi gereken veri miktarıyla insanlar sınırlarını aşıyor. Örneğin, bir çocuk pornosu çetesi ortaya çıkarsa, müfettişler bazen birkaç bin saatlik video malzemesini incelemek zorunda kalır. Fehrlin, “İnsanlar 4.000 saat önce bir videoda gördükleri bir kişiyi tanımıyorlar,” diyor, “yüksek düzeyde verimliliğe sahibiz.”
Ancak yazılım saniyeler içinde videonun hangi noktasında hangi kişinin ne sıklıkta görülebileceğini değerlendirebiliyor. Araştırma ekipleri daha sonra gerçek karşılaştırmaya ve değerlendirilen verilere odaklanabilir. Kaçarken ailelerinden ayrılan mülteciler gibi, kaybolan kişiler de saniyeler içinde akrabalarına atanabiliyordu. Ya da sadece akraba arayan insanları özlüyorum.
Sahte Maddie McCann: Bunu beğeni ve ilgi için mi yapıyor?
Tıpkı Julia’nın kendisinin Maddie McCann olduğuna inanması gibi. Polonyalı genç kadın tüm bunları sosyal medyada beğeni ve ilgi için mi yapıyor? Olası. Fehrlin, “Bu çok büyük bir blöf” diyor. Ancak genç kadının aslında kendi kimliğini arıyor olması da mümkündür. Küçük yaşta tacize uğradığını, çocukluk anılarının kaybolduğunu ve anne babası olduğuna inandığı kişilerin gerçek anne baba olup olmadıklarına dair somut bir bilgi vermediklerini anlatıyor. Ailesi ona anaokuluna erken gittiğini söyledi, ancak araştırması Wrocław’daki anaokuluna bir yıl boyunca gitmediğini gösteriyor.
Julia şimdi sosyal medyanın yardımıyla cevaplar arıyor. Düşündüğü kişi gibi görünmese de, gerçekten kimliğini arıyorsa yapay zekanın yardımı olabilir.