Zürih. Sahte veya gerçek? Dinleyicilerin gerçek bir kişinin mi yoksa yapay zeka tarafından üretilen bir sesin mi konuştuğunu anlaması genellikle zordur. En azından bilinçli olarak değil: “İletişim Biyolojisi” dergisindeki bir araştırma ekibi, beynin derin sahte seslere doğal olanlardan oldukça farklı tepki verdiğini bildiriyor. Bu nedenle sahte sesler, diğer şeylerin yanı sıra daha az dinleme zevkine yol açıyor gibi görünüyor.
Devamını oku sonra Reklamcılık
Devamını oku sonra Reklamcılık
Ses sentezi algoritmaları artık o kadar güçlü ki, yapay ses klonlarının kimlik özellikleri doğal konuşmacıların kimlik özelliklerine çok yakın. Deepfake teknolojileriyle taklit edilen bu tür sesler, örneğin telefon dolandırıcılığı girişimlerinde veya sesli asistanlara en sevdiğiniz oyuncunun sesini vermek için kullanılıyor.
Hayat ve biz
Sağlık, esenlik ve tüm aile için rehber – her iki perşembe.
Zürih Üniversitesi'nden Claudia Roswandowitz liderliğindeki ekip, ses klonlarında insan kimliğinin ne kadar iyi korunduğunu analiz etti. 2020 yılında araştırmacılar, Almanca konuşan dört erkeğin sesini kaydetti ve ardından bilgisayar algoritmaları kullanılarak bu konuşmacıların derin sahte sesleri üretildi.
Devamını oku sonra Reklamcılık
Devamını oku sonra Reklamcılık
Deepfake sesleri zaten oldukça mükemmel
Test daha sonra taklidin ne kadar iyi olduğuna, yani kimliğin ne kadar ikna edici bir şekilde kopyalandığına baktı. Bunun için 25 test deneğinden çalınan iki sesin kimliğinin aynı olup olmadığına karar vermesi istendi. Testlerin yaklaşık üçte ikisinde derin sahte sesler ilgili konuşmacıya doğru şekilde atandı. Roswandowitz, “Bu, mevcut derin sahte seslerin kimliği mükemmel bir şekilde taklit etmediğini, ancak insanların algılarını yanıltma potansiyeline sahip olduğunu gösteriyor” dedi.
Araştırmacılar daha sonra beynin bireysel bölgelerinin sahte ve gerçek seslere nasıl tepki verdiğini incelemek için fonksiyonel manyetik rezonans görüntülemeyi (fMRI) kullandılar. İki merkezi alanda farklılıklar olduğunu buldular: Accumbens çekirdeği ve işitsel korteks. Ekibe göre, kişinin derin sahte bir sesi sahte olarak tanıyıp tanımamasında her iki alanın da önemli bir rol oynaması muhtemel.
“İkizler de biraz Bavyeraca konuşabiliyor, ancak ona bunu hiçbir zaman açıkça öğretmedik”
Yapay zekanın bile dil eğitimine ihtiyacı var. Bir bilgisayar dilbilimcisi olan Sabine Lehmann'ın Google'daki görevi, sohbet robotu Gemini dillerini öğretmektir. Bir röportajda bunun nasıl çalıştığını ve lehçelerin ekibi için neden zorluklar yarattığını açıklıyor.
Roswandowitz, “Akumbens çekirdeği beyindeki ödül sisteminin önemli bir parçasıdır” diye açıkladı. Deepfake ve doğal ses karşılaştırıldığında, iki gerçek ses karşılaştırıldığında daha az aktifti. Sahte ses dinlemek ödül sistemini daha az harekete geçirir.
Beyin tamir etmeye çalışıyor
Analize göre, seslerin analiz edilmesinden sorumlu olan işitsel kortekste de aktivitede bir farklılık vardı. Deepfake seslerin kimliğinin tanınması söz konusu olduğunda bu alan daha fazla işin içine girdi. Roswandowitz, “Bu alanın derin sahte seslerin henüz mükemmel olmayan akustik taklidine tepki gösterdiğinden ve eksik akustik sinyali telafi etmeye çalıştığından şüpheleniyoruz” dedi.
Devamını oku sonra Reklamcılık
Devamını oku sonra Reklamcılık
“Apple Intelligence”: Apple, iPhone ve Mac için yeni AI özelliklerini tanıtıyor
ChatGPT manşetlere çıkarken Apple gelişmiş yapay zeka özelliklerine zaman ayırdı.
Kaynak: dpa
Korteks muhtemelen bunu büyük ölçüde gizlice telafi etti. “Bir şey bilinçli zihne bir şeyin farklı ve daha zor olduğuna dair bir sinyal verir, ancak bu genellikle algı eşiğinin altında kalır.”
Araştırmaya katılan araştırmacılar, yapay zeka teknolojilerinin hızla gelişmesiyle birlikte deepfake'lerin yaratımının ve dağıtımının büyük oranda arttığını söylüyor. Peki, dört yıl sonra oluşturulan günümüzün deepfake'leri dinleyicileri tamamen kandırır mı? Yoksa sonuçlar benzer mi olacak? Roswandowitz “Bu çok heyecan verici bir soru” diyor. Yapay zeka tarafından oluşturulan daha yeni sesler muhtemelen biraz daha iyi ses kalitesine sahiptir.
Roswandowitz, işitsel korteksteki aktivite farklılıklarının, çalışmanın yapıldığı zamana göre daha küçük olacağını, çünkü bu bölgenin farklı ses kalitesine tepki verdiğini varsayıyor. Ancak çekirdek accumbens'te de benzer sonuçlar bekliyor. “Bunu deneysel olarak araştırmak çok ilginç olurdu.”
Devamını oku sonra Reklamcılık
Devamını oku sonra Reklamcılık
Haberler
Devamını oku sonra Reklamcılık
Devamını oku sonra Reklamcılık
Ses sentezi algoritmaları artık o kadar güçlü ki, yapay ses klonlarının kimlik özellikleri doğal konuşmacıların kimlik özelliklerine çok yakın. Deepfake teknolojileriyle taklit edilen bu tür sesler, örneğin telefon dolandırıcılığı girişimlerinde veya sesli asistanlara en sevdiğiniz oyuncunun sesini vermek için kullanılıyor.
Hayat ve biz
Sağlık, esenlik ve tüm aile için rehber – her iki perşembe.
Zürih Üniversitesi'nden Claudia Roswandowitz liderliğindeki ekip, ses klonlarında insan kimliğinin ne kadar iyi korunduğunu analiz etti. 2020 yılında araştırmacılar, Almanca konuşan dört erkeğin sesini kaydetti ve ardından bilgisayar algoritmaları kullanılarak bu konuşmacıların derin sahte sesleri üretildi.
Devamını oku sonra Reklamcılık
Devamını oku sonra Reklamcılık
Deepfake sesleri zaten oldukça mükemmel
Test daha sonra taklidin ne kadar iyi olduğuna, yani kimliğin ne kadar ikna edici bir şekilde kopyalandığına baktı. Bunun için 25 test deneğinden çalınan iki sesin kimliğinin aynı olup olmadığına karar vermesi istendi. Testlerin yaklaşık üçte ikisinde derin sahte sesler ilgili konuşmacıya doğru şekilde atandı. Roswandowitz, “Bu, mevcut derin sahte seslerin kimliği mükemmel bir şekilde taklit etmediğini, ancak insanların algılarını yanıltma potansiyeline sahip olduğunu gösteriyor” dedi.
Araştırmacılar daha sonra beynin bireysel bölgelerinin sahte ve gerçek seslere nasıl tepki verdiğini incelemek için fonksiyonel manyetik rezonans görüntülemeyi (fMRI) kullandılar. İki merkezi alanda farklılıklar olduğunu buldular: Accumbens çekirdeği ve işitsel korteks. Ekibe göre, kişinin derin sahte bir sesi sahte olarak tanıyıp tanımamasında her iki alanın da önemli bir rol oynaması muhtemel.
“İkizler de biraz Bavyeraca konuşabiliyor, ancak ona bunu hiçbir zaman açıkça öğretmedik”
Yapay zekanın bile dil eğitimine ihtiyacı var. Bir bilgisayar dilbilimcisi olan Sabine Lehmann'ın Google'daki görevi, sohbet robotu Gemini dillerini öğretmektir. Bir röportajda bunun nasıl çalıştığını ve lehçelerin ekibi için neden zorluklar yarattığını açıklıyor.
Roswandowitz, “Akumbens çekirdeği beyindeki ödül sisteminin önemli bir parçasıdır” diye açıkladı. Deepfake ve doğal ses karşılaştırıldığında, iki gerçek ses karşılaştırıldığında daha az aktifti. Sahte ses dinlemek ödül sistemini daha az harekete geçirir.
Beyin tamir etmeye çalışıyor
Analize göre, seslerin analiz edilmesinden sorumlu olan işitsel kortekste de aktivitede bir farklılık vardı. Deepfake seslerin kimliğinin tanınması söz konusu olduğunda bu alan daha fazla işin içine girdi. Roswandowitz, “Bu alanın derin sahte seslerin henüz mükemmel olmayan akustik taklidine tepki gösterdiğinden ve eksik akustik sinyali telafi etmeye çalıştığından şüpheleniyoruz” dedi.
Devamını oku sonra Reklamcılık
Devamını oku sonra Reklamcılık
“Apple Intelligence”: Apple, iPhone ve Mac için yeni AI özelliklerini tanıtıyor
ChatGPT manşetlere çıkarken Apple gelişmiş yapay zeka özelliklerine zaman ayırdı.
Kaynak: dpa
Korteks muhtemelen bunu büyük ölçüde gizlice telafi etti. “Bir şey bilinçli zihne bir şeyin farklı ve daha zor olduğuna dair bir sinyal verir, ancak bu genellikle algı eşiğinin altında kalır.”
Araştırmaya katılan araştırmacılar, yapay zeka teknolojilerinin hızla gelişmesiyle birlikte deepfake'lerin yaratımının ve dağıtımının büyük oranda arttığını söylüyor. Peki, dört yıl sonra oluşturulan günümüzün deepfake'leri dinleyicileri tamamen kandırır mı? Yoksa sonuçlar benzer mi olacak? Roswandowitz “Bu çok heyecan verici bir soru” diyor. Yapay zeka tarafından oluşturulan daha yeni sesler muhtemelen biraz daha iyi ses kalitesine sahiptir.
Roswandowitz, işitsel korteksteki aktivite farklılıklarının, çalışmanın yapıldığı zamana göre daha küçük olacağını, çünkü bu bölgenin farklı ses kalitesine tepki verdiğini varsayıyor. Ancak çekirdek accumbens'te de benzer sonuçlar bekliyor. “Bunu deneysel olarak araştırmak çok ilginç olurdu.”
Devamını oku sonra Reklamcılık
Devamını oku sonra Reklamcılık
Haberler